Fehlentscheidungen bei Miet- vs. Umsatzbeteiligungsmodellen
Definition
In Australien zahlen viele Trainer im Big‑Box‑Gym eine feste Wochenmiete (häufig ca. 200–400 AUD/Woche), behalten dafür aber 100 % ihrer PT‑Erlöse; alternative Modelle setzen auf Revenue‑Shares (z.B. 50/50 bei 100 AUD‑Session, wodurch Studio und Trainer je 50 AUD erhalten).[2][5] Die Profitabilität dieser Modelle hängt stark von Auslastung, Preisniveau (typisch 60–120 AUD pro Session) und Trainerproduktivität ab.[1][6][8] LOGIC: Ohne saubere Datengrundlage vergleichen Studios oft nur nominelle Mieten und Splits, nicht aber den realisierten Deckungsbeitrag pro Quadratmeter, Zeitslot und Trainer. Ein Trainer mit schwacher Auslastung kann im Mietmodell Nettoverluste verursachen (Raum- und Marketingkosten > Miete), während im Split‑Modell ein sehr gut ausgelasteter Trainer zu wenig zum Fixkostenbeitrag des Studios beiträgt. Eine Fehlkalkulation von nur 100 AUD pro Woche und Trainer entspricht bereits ca. 5.000 AUD pro Jahr; bei 10 Trainern ergibt sich ein Fehlbetrag von 50.000 AUD jährlich.
Key Findings
- Financial Impact: LOGIC-Estimate: 5.000 AUD p.a. pro Trainer durch ungeeignetes Vergütungsmodell (Miete vs. Revenue‑Share), entsprechend 50.000 AUD/Jahr bei 10 Trainern.
- Frequency: Laufend – wirkt sich auf jeden Abrechnungszyklus aus, wird aber oft nur jährlich oder bei Vertragsverlängerungen sichtbar.
- Root Cause: Unzureichende Transparenz über tatsächliche Auslastung und Umsatz/Trainer; keine standardisierte Profitabilitätsrechnung je Modell; strategische Entscheidungen auf Basis von Bauchgefühl statt Daten; fehlende Simulationstools für Vergütungsmodelle.
Why This Matters
The Pitch: Fitnessbetreiber in Australien 🇦🇺 verschenken jährlich 10–20 % potenziellen Deckungsbeitrag pro Trainer, weil sie ohne Transparenz falsche Mixe aus Miete und Revenue-Share wählen. Automation of profitability analytics per trainer and model choice reduziert diese Verluste deutlich.
Affected Stakeholders
Geschäftsführung, Regionalmanager, Studioleiter, Controlling / FP&A
Deep Analysis (Premium)
Financial Impact
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Current Workarounds
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Methodology & Sources
Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.
Related Business Risks
Fehlkalkulierte Provisions- und Umsatzaufteilung bei Trainern
Überstunden- und Verwaltungskosten durch manuelle Provisionsabrechnung
Verzögerte Geldeingänge durch unklare Trainer‑Revenue‑Splits
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