🇦🇺Australia

Fehlkalkulationen bei komplexen Maschinenkonfigurationen

2 verified sources

Definition

In der Grosshandels-Maschinenbranche enthalten Angebote häufig zahlreiche Varianten (Leistung, Antriebe, Sicherheit, Steuerungen, Montagepakete). Ohne regelbasierte Konfigurations- und Preisengine werden Rabatte manuell vergeben, Zubehör manuell hinzugefügt und Dienstleistungen (Inbetriebnahme, Schulung, Wartungsvertrag) separat nachgetragen. Studien zu B2B-CPQ im Industriegütersektor berichten durchgängig von 1–5 % Umsatzverlust durch Preisfehler, ungeplante Rabatte und nicht abgerechnete Services, wobei Maschinen- und Anlagenbau besonders betroffen ist (LOGIK basierend auf Branchenreports im DACH/APAC-Maschinenbau). Für einen typischen australischen Maschinen-Grosshändler mit 20 Mio. AUD Jahresumsatz im Projektgeschäft entspricht ein konservativer 1–3-%-Leakage 200.000–600.000 AUD p.a. an entgangenem Rohertrag.

Key Findings

  • Financial Impact: Geschätzt: 1–3 % des Angebots- bzw. Projektumsatzes, z.B. 200.000–600.000 AUD p.a. bei 20 Mio. AUD Angebotsvolumen
  • Frequency: Laufend bei jeder Angebotserstellung und Nachkalkulation, insbesondere bei kundenspezifischen Projekten und Rahmenverträgen
  • Root Cause: Fehlende regelbasierte CPQ-Software, intransparentes Rabattwesen, dezentrale Preislisten, Medienbrüche zwischen Vertrieb, Technik und ERP, fehlende systematische Erfassung von Dienstleistungen und Zubehör im Standardkonfigurator.

Why This Matters

The Pitch: Grosshändler im Maschinenhandel in Australien 🇦🇺 verlieren typischerweise 1–3 % ihres Angebotsvolumens durch Fehlkalkulationen und nicht fakturierte Zusatzleistungen bei der Angebots- und Konfigurations­erstellung. Automatisierte Konfiguration (CPQ) und Preislogik eliminieren diese Lücken.

Affected Stakeholders

Vertriebsingenieure, Innendienst Vertrieb, Bid-Manager, Technische Kalkulation, Geschäftsführung

Deep Analysis (Premium)

Financial Impact

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Current Workarounds

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Get Solutions for This Problem

Full report with actionable solutions

$99$39
  • Solutions for this specific pain
  • Solutions for all 15 industry pains
  • Where to find first clients
  • Pricing & launch costs
Get Solutions Report

Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

Related Business Risks

Verzögerter Zahlungseingang durch fehlerhafte Angebots- und Auftragsdaten

Geschätzt: 5–10 zusätzliche DSO-Tage; bei 5 Mio. AUD durchschnittlichem Forderungsbestand ≈ 5.500–11.000 AUD p.a. reine Finanzierungskosten (8 % Kapitalkostensatz), plus gebundenes Working Capital

Kosten durch Fehlkonfigurationen und nachträgliche Umbauten

Geschätzt: 1–3 % des jährlichen Projektumsatzes; z.B. 100.000–300.000 AUD p.a. bei 10 Mio. AUD Maschinen- und Anlagenprojekten

Verpasste Aufträge durch lange Angebots- und Konfigurationszyklen

Geschätzt: 5–10 % des potenziellen Projektumsatzes als verlorene Opportunities; bei 50 Mio. AUD Angebotsvolumen ca. 2,5–5 Mio. AUD Umsatz bzw. 500.000–1.250.000 AUD Deckungsbeitrag p.a.

Kundenabwanderung durch unklare und inkonsistente Angebote

Geschätzt: 10–20 % der Bestandskundenumsätze gefährdet; z.B. 600.000 AUD Umsatz bzw. 150.000 AUD Deckungsbeitrag p.a. bei 6 Mio. AUD Bestandskundenumsatz

GST Errors on Progress Billings

AUD 5,000+ fine per BAS lodgement failure; 1-2% revenue leakage from unbilled GST

Lost Sales from AR Delays

2-5% annual revenue churn from customer attrition; AUD 10,000+ per lost retailer account

Request Deep Analysis

🇦🇺 Be first to access this market's intelligence