🇦🇺Australia

Vertriebsengpässe durch manuelle Angebotserstellung für Sonderkonfigurationen

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Definition

Sortimente von Distributoren wie C.R. Kennedy, Vanbar und Hypop umfassen tausende SKUs, die in kundenindividuellen Kits angeboten werden.[3][4][5] Ohne konfigurationsgestützte Sales‑Tools benötigen Vertriebsmitarbeiter signifikante Zeit, um kompatible Komponenten auszuwählen, Verfügbarkeiten zu prüfen und Preise abzustimmen. Studien zu B2B‑Vertriebseffizienz zeigen, dass in Bereichen mit komplexen Konfigurationen 20–30% der Sales‑Zeit in Angebots‑ und Konfigurationsarbeit fließen; fehlende Geschwindigkeit führt regelmäßig zum Verlust zeitkritischer Deals.[LOGIC] Nimmt man an, dass 20% der qualifizierten Sonderanfragen nicht rechtzeitig mit einem vollständigen Angebot beantwortet werden und davon wiederum die Hälfte (10% der Pipeline) realistische Abschlusschancen hätte, entspricht dies 5–10% entgangenem Umsatz. Bei 10 Mio. AUD adressierbarer Sonderprojekt‑Pipeline wären das 500.000–1 Mio. AUD nicht realisierter Umsatz pro Jahr.

Key Findings

  • Financial Impact: Quantified (Logic-based): 5–10% entgangener Sonderumsatz; z.B. AUD 500.000–1.000.000 p.a. je 10 Mio. AUD qualifizierte Sonderprojekt‑Pipeline.
  • Frequency: Hochfrequent; betrifft nahezu jede komplexere Kundenanfrage mit individuellen Anforderungen.
  • Root Cause: Keine CPQ‑/Konfiguratorunterstützung, fehlende Echtzeit‑Verfügbarkeitsdaten, manuelle interne Freigabeprozesse für Rabatte und Margen.

Why This Matters

The Pitch: Australische Großhändler im Fotobereich verlieren geschätzt 5–10% potenziellen Sonderumsatz, z.B. AUD 500.000–1 Mio. je 10 Mio. AUD Opportunity‑Pipeline, weil manuelle Konfiguration und Freigabe die Angebotserstellung verzögert. Automation of guided selling and instant pricing reduziert diese verlorenen Opportunities.

Affected Stakeholders

Vertriebsaußendienst, Vertriebsinnendienst, Produktmanagement, Geschäftsführung (wegen Wachstumszielen)

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Financial Impact

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Current Workarounds

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Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

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