Perda de Capacidade por Queries Customizadas Lentas
Definition
No caso brasileiro da Quantatec, customizações customer-specific geraram alto volume de queries únicas, impactando performance de DB e experiência do cliente em escala (6M mensagens/dia).
Key Findings
- Financial Impact: Queries de segundos para milissegundos; impacto em 10.000+ dispositivos e 1TB/ano de dados processados
- Frequency: Diário em plataformas multi-tenant
- Root Cause: Customizações hard-coded sem cache ou camada semântica
Why This Matters
The Pitch: Empresas de software embarcado no Brasil perdem performance equivalente a horas de desenvolvimento em queries lentas. Automação de camadas semânticas resolve isso.
Affected Stakeholders
Desenvolvedores Backend, Gerentes de Produto, Clientes Fleet Management
Deep Analysis (Premium)
Financial Impact
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Current Workarounds
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Methodology & Sources
Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.
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