🇧🇷Brazil

Previsão de safra imprecisa gerando superendividamento

5 verified sources

Definition

Brazilian agribusiness has seen a sharp deterioration in financial health, with examples like AgroGalaxy posting an adjusted net loss of R$2.5 bilhões in 2024 and entering judicial recovery after falling commodity prices and adverse weather hit demand and yields.[1] At farm level, extreme events in Rio Grande do Sul reduced production so severely that a pig farmer who had invested R$1,3 milhão passou a desviar a própria renda para honrar uma prestação anual de R$210 mil após queda de produção por enchentes.[2] Climate‑related crop losses between 2013–2022 reached cerca de US$34 bilhões em lavouras no Brasil, evidencing the magnitude of planning errors when production remains exposed to rainfall variability.[3] Como a maior parte da agricultura brasileira é de sequeiro (apenas 13% irrigada), erros de previsão de safra levam produtores a contratar crédito, comprar insumos e assumir compromissos de entrega acima da capacidade real, gerando inadimplência, renegociação com deságio e até falência. Farm bankruptcies have tripled recently, from 534 in 2023 to 1.172 nos três primeiros trimestres de 2025, evidenciando decisões financeiras insustentáveis ligadas a volatilidade de produção.[5]

Key Findings

  • Financial Impact: Quantified: perdas climáticas de lavouras de ~US$34 bilhões (≈R$170 bilhões) entre 2013–2022 no Brasil[3]; no Sul, perdas superiores a R$50 bilhões por secas e enchentes 2015–2022[4]; caso individual com obrigação anual de R$210.000 mantendo produção reduzida em ~30%.[2] Por lógica, isso se traduz em R$200–400/ha/ano em juros adicionais, descontos e custos de renegociação para produtores sem previsão de safra robusta.
  • Frequency: Recorrente a cada safra; intensificado em anos de seca, El Niño ou enchentes, com tendência de alta devido ao aumento de 162% de eventos climáticos extremos na última década.[4]
  • Root Cause: Uso de planilhas e histórico simples sem modelos climáticos e de risco; ausência de integração entre previsão de safra, crédito rural e compra de insumos; subestimação da variabilidade climática; falta de instrumentos de hedge e seguro atrelados a previsões técnicas.

Why This Matters

The Pitch: Horticulture players in Brasil 🇧🇷 waste R$200–400 por hectare/ano em juros e descontos de renegociação por superendividamento causado por previsões de safra erradas. Automation of climate‑aware crop planning and yield forecasting reduces over‑alavancagem and cuts these losses.

Affected Stakeholders

Produtor rural (hortaliças, frutas, flores), Gestor de fazenda, Cooperativas e integradoras, Gerentes de crédito rural em bancos, Compradores de insumos, Diretores financeiros de grupos agrícolas

Deep Analysis (Premium)

Financial Impact

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Current Workarounds

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Get Solutions for This Problem

Full report with actionable solutions

$99$39
  • Solutions for this specific pain
  • Solutions for all 15 industry pains
  • Where to find first clients
  • Pricing & launch costs
Get Solutions Report

Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

Related Business Risks

Inadimplência na Carteira de Crédito Rural

2-5% de receita em perdas por inadimplência; 30-60 dias extras em DSO devido a análise manual

Perda de Vendas por Processos Lentos de Crédito

10-20% de vendas perdidas por demora em aprovação de crédito; R$50.000+ por safra em oportunidades não capturadas

Horas Manuais em Gestão de Cobrança

20-40 horas/mês por analista em tarefas manuais; custo equivalente a R$5.000-10.000/mês em mão de obra

Multas por Rejeição de NF-e em Faturamento de Obras

R$1.500 por NF-e rejeitada + 20% ICMS não creditado

Perda de Contratos por Preços Errados em Job Costing

2-5% receita anual perdida (R$100k+ em projetos R$2M)

Perda de Descontos de Pagamento Antecipado por Erros Manuais

R$1.000-R$5.000 por fornecedor/ano em descontos perdidos (1-3% de faturas); 20-40 horas/mês em reconciliação manual

Request Deep Analysis

🇧🇷 Be first to access this market's intelligence