Fehlverteilung der TV-Gelder durch komplexe Verteilungsschlüssel

Definition

Die DFL erzielt für die 36 Clubs der Bundesliga und 2. Bundesliga ab der Rechteperiode 2025/26 jährliche Medienerlöse von rund €1,121 Mrd. (€4,484 Mrd. über vier Jahre). Diese Gelder werden auf Basis eines komplexen, mehrsäuligen Verteilungssystems („Vier‑Säulen‑Modell“ bzw. dessen Weiterentwicklungen) ausgeschüttet, das sportliche Performance über mehrere Jahre, Nachwuchseinsatz, teilweise Marktwert‑Proxies (Zuschauer, TV‑Quoten, Fans) und Solidaritätskomponenten berücksichtigt.[3][1] Bereits die Einführung des Vier‑Säulen‑Modells zeigte, dass die Gewichtung der Kriterien erheblich variieren kann und dass Clubs unterschiedliche Interessenkoalitionen bilden, um ihre Position im Verteilungsschlüssel zu verbessern.[1] In einem System, in dem knapp €1,1 Mrd. jährlich verteilt werden, bedeutet ein einzelner Prozentpunkt des Verteilungsschlüssels etwa €11 Mio. Liga‑weit; bei 18 Erstligisten entspricht dies im Mittel etwa €0,6 Mio. pro Club. LOGIC‑basiert führt jede fehlerhafte oder unvollständige Datengrundlage (z.B. falsche Einstufung von Spielzeiten, nicht gemeldete Nachwuchseinsätze, fehlerhafte Historienpunkte) je nach Clubgröße plausibel zu 1–3 % Abweichung von der korrekten Zuteilung, also typischerweise €0,5–1,5 Mio. pro Saison im Profifußball. Da die DFL die Verteilungsvorschriften vorgibt, aber Clubs intern die Datenaufbereitung und -kontrolle oft dezentral und manuell handhaben, entsteht strukturell ein Revenue‑Leakage‑Risiko durch Rechen‑, Melde- und Interpretationsfehler der Kriterien sowie durch fehlende Simulationen von Szenarien (z.B. Transfers, Kaderplanung, Nachwuchseinsatz) mit Blick auf künftige Ausschüttungen.[1][3]

Why This Matters

This pain point represents a significant opportunity for B2B solutions targeting Sports Teams and Clubs.

Affected Stakeholders

CFO / Kaufmännischer Leiter, Leiter Finanzen & Controlling, Leitung Lizenzwesen, Sportdirektor / Kaderplaner (wegen Auswirkungen auf Nachwuchs- und Einsatzminuten-Kriterien), Leiter Datenanalyse / Business Intelligence

Related Business Risks