Manuelle Erstellung von Advertiser-Reports verursacht hohe Personalkosten
Definition
In Publishing-Unternehmen werden Anzeigenbuchungen häufig in separaten Systemen (CRM/Order-Management, Adserver, Produktionssystem, Finanzbuchhaltung) geführt. Mangels durchgängiger Integration exportieren Mitarbeiter Leistungsdaten manuell, konsolidieren sie in Excel, erzeugen Charts und schreiben individuelle Reportings für Agenturen und Werbekunden. Für größere Publisher ergibt sich daraus ein signifikanter Personalkostenblock: Nimmt man an, dass 2–3 FTE in AdOps/Sales-Support im Durchschnitt 50 % ihrer Zeit auf Reporting und Make‑Good-Berechnungen verwenden (ca. 1.000–1.500 Stunden p. a.), ergeben sich bei australischen Vollkosten von ca. 80–100 AUD pro Stunde Personalkosten in Höhe von 80.000–150.000 AUD pro Jahr. Diese Kosten sind rein transaktional und tragen nicht direkt zur Umsatzsteigerung bei. Hinzu kommt der Opportunitätsverlust: Die gleiche Kapazität könnte für Yield-Optimierung, Upselling oder neue Adprodukte genutzt werden.
Key Findings
- Financial Impact: Logikschätzung: 1.000–1.500 Stunden p. a. manueller Reportingaufwand × 80–100 AUD/h = AUD 80.000–150.000 jährliche Personalkosten für wiederkehrende, nicht-wertschöpfende Tätigkeiten.
- Frequency: Täglich/wöchentlich; für jede laufende Kampagne sind mehrere Reportings (Zwischen- und Abschlussberichte) üblich.
- Root Cause: Systembrüche zwischen Booking-, Adserving- und Finanzsystemen; fehlende Standardreportings; historisch gewachsene Excel-Vorlagen; individuelle Kundenwünsche an Reports ohne zentrale Templates; geringer Automatisierungsgrad.
Why This Matters
The Pitch: Periodical-Publisher in Australien 🇦🇺 vergeuden jährlich 1.000–2.000 Arbeitsstunden (AUD 80.000–160.000) für die manuelle Erstellung von Kampagnenberichten und Make‑Good-Kalkulationen. Ein automatisiertes Reporting-Tool mit direkter Systemanbindung reduziert diesen Aufwand erheblich.
Affected Stakeholders
Ad Operations, Sales Support, Account Management, Finance / Billing, Business Intelligence / Analytics
Deep Analysis (Premium)
Financial Impact
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Current Workarounds
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Methodology & Sources
Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.
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