Kundenverlust durch Lieferverzögerungen und Fehlmengen an Tankstellen
Definition
Anbieter von Fuel-Logistiksoftware betonen, dass automatisierte Planung und Echtzeit-Kommunikation zwischen Disponenten und Fahrern die termingerechte und genaue Belieferung von Tankstellen verbessern soll.[2] Optimierungsliteratur zu Petroleum-Produkte-Routing- und Scheduling-Problemen zeigt, dass gut geplante Routen Fehlmengen minimieren und Serviceniveaus sichern.[5][7] In der Praxis führen verspätete Lieferungen oder Trockenläufe an Tankstellen direkt zu entgangenem Volumen, da Endkunden auf nahegelegene Wettbewerber ausweichen. Angenommen, eine Mittelklasse-Station verkauft 10 Mio. Liter Kraftstoff pro Jahr mit einer Marge von 5 ct/Liter (AUD 0,05), entspricht ein dauerhafter Kundenwechsel von 2–5 % des Volumens einem Margenverlust von AUD 10.000–25.000 pro Station und Jahr. Betreibt ein Großhändler oder Markenpartner 50 Stationen, können unzuverlässige Belieferung und wiederkehrende Bestandsengpässe somit AUD 0,5–1,25 Mio. Marge jährlich gefährden.
Key Findings
- Financial Impact: Geschätzt: 2–5 % Volumenverlust an betroffenen Stationen; bei 10 Mio. L Jahresabsatz und 0,05 AUD Marge ≈ AUD 10.000–25.000 pro Station und Jahr; bei 50 Stationen ≈ AUD 0,5–1,25 Mio. p.a.
- Frequency: Ereignisabhängig, erhöhtes Risiko bei Nachfragepeaks, Ferienzeiten und Störungen in der Lieferkette
- Root Cause: Fehlende prädiktive Planung (Demand Forecasting + Routing), keine dynamische Neuplanung bei Störungen, mangelnde Transparenz in Beständen und ETA, begrenzte Kommunikation zwischen Station und Dispatch.
Why This Matters
The Pitch: Australische Großhändler im Mineralölsektor riskieren, 2–5 % des Kraftstoffabsatzes an betroffenen Stationen zu verlieren, wenn Disposition und Terminplanung nicht zuverlässig sind. Echtzeit-gestützte, optimierte Dispatch- und Routenplanung reduziert Stockouts und schützt Millionenumsätze pro Jahr.
Affected Stakeholders
Stationenbetreiber / Franchise-Partner, Leiter Vertrieb, Leiter Logistik, Key-Account-Manager für Großkundenflotten
Deep Analysis (Premium)
Financial Impact
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Current Workarounds
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Methodology & Sources
Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.
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Überhöhte Transport- und Flottenkosten durch suboptimale Tourenplanung
Kapazitätsverluste durch Wartezeiten und niedrige Flottenauslastung
Erlösverluste durch verpasste Lieferungen und nicht abgerechnete Sonderleistungen
Fehlentscheidungen bei Flotteninvestitionen und Outsourcing durch mangelnde Dispatch-Daten
Verzögerter Zahlungseingang durch lange Zahlungsziele und Disputmanagement
Unerfasste oder fehlerhafte Forderungen bei komplexer Preisgestaltung und Joint‑Venture‑Abrechnung
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