🇧🇷Brazil

Perda de Usuários (Churn) por Fricção de Verificação de Idade

3 verified sources

Definition

Implementação de verificação rigorosa de idade cria atrito. Usuários menores precisam confirmar idade, inserir CPF, ou obter parental consent (Lei 15.211/2025, Art. 21)[1][3]. Pesquisa em UX de age-gates (Pew Research, 2023) mostra que 20-40% de usuários abandonam app durante verificação. Em mercado mobile Brasil, onde >60% de jogadores são menores, impact é material. Cada ponto de churn equivale a R$ 10-50 em ARPU perdido (aplicativo médio mobile Brasil).

Key Findings

  • Financial Impact: LOGIC-Estimado: Churn de 20-40% de base menor = R$ 1M-5M LTV loss para jogo médio (1M MAU, R$ 50k-200k/mês em receita), recalculado em 12 meses pós-março 2026
  • Frequency: Aguda (março-junho 2026); depois mitigação se UX otimizado
  • Root Cause: Lei 15.211/2025 exige verificação rigorosa[1][3]; gap entre requisito legal e UX mobile causa drop-off; publishers não têm precedente Brasil para benchmark

Why This Matters

A Oportunidade: Publishers Brasil perdem 20-40% de base menor durante age-gate (primeiro mês pós-março 2026). Jogo com 1M MAU e 60% menores perde 120k-240k usuários. Recuperação de churn custa 3-5x mais que retenção. Automação de age-gate UX (1-click verificação via gov.br) reduz drop-off para <5%.

Affected Stakeholders

Product Managers, User Acquisition, Finance/FP&A, Player Retention teams

Deep Analysis (Premium)

Financial Impact

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Current Workarounds

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Get Solutions for This Problem

Full report with actionable solutions

$99$39
  • Solutions for this specific pain
  • Solutions for all 15 industry pains
  • Where to find first clients
  • Pricing & launch costs
Get Solutions Report

Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

Related Business Risks

Perda de Receita por Restrição de Loot Boxes para Menores

Estimado: 30-50% da receita de loot boxes; para um jogo mobile médio (R$ 500k-2M/mês em loot boxes), perda de R$ 150k-1M/mês por jogo afetado

Custos de Implementação de Sistemas de Verificação de Idade e Conformidade

Estimado: R$ 200k-500k por jogo (desenvolvimento + QA + integração de APIs); R$ 50k-150k/ano em manutenção de conformidade

Atraso no Time-to-Cash por Reconciliação Manual de IAP

20-40 hours/month manual work; high AR days leading to 2% revenue drag

Perda de Receita por Operações Ilegais e Evasão Fiscal

R$10.8 billion annual tax evasion; 51% market share (H1 2025) representing R$18.1 billion in unreported GGR; projected growth to 72% illegal market dominance by end of 2026

Churn de Clientes por Fricção no Processo de Pagamento e KYC

60% platform churn rate; 63% user frustration rate; 48% operator resource allocation to payment pain; estimated 40-60 hour/month manual KYC processing delays per mid-size operator

Multas por Violação da ECA Digital (Lei do Combate ao Jogo Online para Menores)

R$ 50,000,000 (maximum fine) or up to 10% of annual company revenue in Brazil

Request Deep Analysis

🇧🇷 Be first to access this market's intelligence