Decisões ruins por falta de dados consolidados de visitação e de uso de horários

Definition

Ibermuseus destaca que pesquisas de visitação em museus são fundamentais para o desenvolvimento do setor, pois permitem monitorar o número de visitantes e apoiar decisões de política museal.[7] No entanto, muitos museus brasileiros ainda operam com bilheterias e controles de acesso díspares (contratos separados para bilheteria, controle físico de entrada, agendamento escolar), dificultando a consolidação de dados por horário, perfil de público e canal de venda.[3][4][6] Sem dados confiáveis de ocupação por faixa horária e taxa de no-show, gestores não conseguem ajustar janelas de timed entry, dimensionar equipes, testar tarifas dinâmicas ou criar produtos combinados (por exemplo, um único bilhete que dá acesso a vários museus, como no Instituto Butantan, mas sem análise de elasticidade de preço).[2] Em outros setores de serviços, a falta de analytics de demanda costuma representar 5–15% de receita não capturada por tarifas e horários inadequados; aplicando essa lógica a um museu com receita de R$ 2 milhões/ano, isso implica potencial de R$ 100.000–R$ 300.000/ano em receita não realizada.

Why This Matters

The Pitch: Museus no Brasil 🇧🇷 deixam de otimizar preços, horários e campanhas por falta de analytics de bilheteria, perdendo facilmente 5–15% de receita potencial. Digitalizar venda e controle de acesso com relatórios detalhados libera essa alavanca.

Affected Stakeholders

Diretor de Museu, Gestor de Planejamento e Estratégia, Gestor Financeiro, Gestor de Bilheteria, Gestor de Marketing

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