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Perda de dados de pesquisa e impossibilidade de comprovar uso de recursos públicos

Updated: Feb 20263 verified sources

Definition

Órgãos de fomento brasileiros exigem prestação de contas detalhada e guarda de documentos técnicos para comprovar a aderência do projeto ao plano aprovado. Em nanotec, onde há grande volume de dados experimentais sofisticados (microscopia, caracterização, ensaios toxicológicos, simulações), perda ou inconsistência de dados pode ser interpretada como não execução parcial do objeto. O Tribunal de Contas da União (TCU) e órgãos de controle frequentemente determinam devolução proporcional de recursos e impedimento de novos repasses quando a instituição não comprova a correta aplicação, mesmo sem dolo. Em projetos de P&D com nanomateriais, o tíquete médio é alto (R$500 mil–R$5 milhões), logo pequenas falhas de arquivamento produzem perdas relevantes. A ausência de sistema robusto de versionamento, metadados e trilha de auditoria para dados de pesquisa aumenta significativamente o risco de glosas em auditorias de TCU, CGU e dos próprios órgãos de fomento.

Key Findings

Financial Impact: Quantified (lógica): glosa/devolução típica de 5%–15% do valor do projeto em auditorias com falhas de comprovação; para projetos de R$1 milhão, perda potencial de R$50.000–R$150.000 por projeto, além de bloqueio de novos editais por 2–5 anos.
Frequency: Ocorre em ciclos de auditoria e prestações de contas de projetos (anual ou ao final de cada fase/plano de trabalho), com maior incidência em grandes centros multiusuários e redes SisNano com muitos subprojetos.
Root Cause: Arquivamento de dados de pesquisa em mídias locais e planilhas sem padrão; ausência de política institucional de gestão de dados; falta de integração entre dados científicos, relatórios técnicos e documentos financeiros; pouca cultura de boas práticas de pesquisa reprodutível.

Why This Matters

The Pitch: Nanotechnology research institutions in Brasil 🇧🇷 risk devolver de 5% a 15% dos valores de projetos (tipicamente R$200 mil–R$2 milhões cada) por falhas de comprovação e arquivamento de dados. Automation of research data validation, chain‑of‑custody logs and long‑term archival integrated with grant management eliminates this risk.

Affected Stakeholders

Coordenador de projeto de nanotec, Pesquisador responsável (PI), Gestor de P&D, Pró-reitoria de pesquisa e pós-graduação, Controladoria interna / compliance, Escritório de projetos (PMO) de ICTs