🇧🇷Brazil

Decisões ineficientes entre frota própria, locada e terceirizada

2 verified sources

Definition

Trabalho acadêmico focado nos Correios detalha que a empresa enfrenta custos elevados de aquisição e manutenção da frota própria e discute justamente o dilema entre aquisição de novos veículos e sua locação, buscando identificar o preço limite que torna a locação viável.[3] A existência desse estudo indica que, historicamente, decisões podem ter sido tomadas com base em cenários incompletos de custo total. Como as rotas principais são terceirizadas e a distribuição final é feita com frota própria, erros de modelagem entre essas alternativas podem gerar custos significativos ao longo dos anos.[3]

Key Findings

  • Financial Impact: Quantified (logic): em um orçamento anual de transporte rodoviário e frota própria facilmente acima de R$ 500 milhões, uma decisão 5% mais cara que o ótimo (por exemplo, manter frota própria onde locação seria mais barata, ou vice-versa) implica perda de ~R$ 25 milhões/ano.
  • Frequency: Cíclica, ligada a cada rodada de renovação de frota (tipicamente a cada 3–5 anos) e revisões de contratos de terceirização.
  • Root Cause: Falta de consolidação de dados históricos de custos (manutenção, combustível, disponibilidade), ausência de modelos robustos de TCO por tipo de veículo, pressão orçamentária de curto prazo que distorce decisões de longo prazo, lacunas de governança apontadas por especialistas.[1][3]

Why This Matters

The Pitch: Operadores postais no Brasil 🇧🇷 podem reduzir 5–15% do custo total de transporte ao usar modelos de custo total de propriedade e dados reais de utilização para decidir entre compra, locação e terceirização. Plataformas analíticas evitam decisões de frota subótimas que hoje podem custar dezenas de milhões de reais por ciclo de renovação.

Affected Stakeholders

Diretoria de Operações, Diretoria Financeira, Planejamento Estratégico, Suprimentos/Compras, Áreas Regionais responsáveis por contratos de transporte

Deep Analysis (Premium)

Financial Impact

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Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

Related Business Risks

Frota envelhecida e custos excessivos de manutenção

Quantified: rombo financeiro global de ~R$ 4 bilhões na estatal em que frota envelhecida e altos custos de manutenção são apontados como fator relevante; logicamente, pelo menos R$ 50–100 milhões/ano podem ser atribuídos a manutenção extra, avarias e consumo de combustível acima do ótimo em uma frota de ~34 mil veículos.

Gestão ineficiente do abastecimento e consumo de combustível

Quantified (logic): considerando uma frota de ~34 mil veículos e um gasto conservador de R$ 500/mês de combustível por veículo, o dispêndio anual é da ordem de R$ 204 milhões; uma ineficiência típica de 5–10% por falta de telemetria e regras de abastecimento representa R$ 10–20 milhões/ano em desperdício.

Paradas não planejadas e perda de capacidade operacional da frota

Quantified (logic): se 5% da frota de 34 mil veículos fica indisponível em média 5 dias/ano por falhas não planejadas, com custo de R$ 500/dia entre veículo ocioso, horas extras e remanejamentos, o prejuízo anual chega a ~R$ 42,5 milhões (34.000 × 5% × 5 × R$ 500).

Uso indevido de combustível e desvios em abastecimentos

Quantified (logic): assumindo gasto anual de R$ 204 milhões em combustível para a frota e perdas potenciais de 2–5% por fraudes/abusos e erros em abastecimento, o prejuízo estimado é de R$ 4–10 milhões/ano.

Transição ineficiente para veículos elétricos e matriz energética sustentável

Quantified (logic): em um programa plurianual de substituição de centenas de furgões a diesel por elétricos, um erro de 10–20% na estimativa de TCO (por exemplo, veículos elétricos superdimensionados ou subutilizados) pode representar R$ 5–15 milhões em custos adicionais ao longo de 5 anos, considerando diferença de investimento inicial, manutenção e infraestrutura de recarga.

Custos Excessivos de Chaves e Manutenção

R$14 por chave + R$64 anual manutenção por caixa

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