Fila e abandono de trade-in por avaliação manual demorada

Definition

O Painel do Varejo de Livros no Brasil, conduzido por Nielsen/SNEL, mostra crescimento robusto em volume e faturamento, com milhões de livros vendidos e faturamento de R$ 2,3 bilhões em 2025, e preços médios na casa de R$ 50–R$ 57 por unidade.[1][2][4] Esse dinamismo aumenta o fluxo de clientes em livrarias físicas, especialmente em períodos de alta (volta às aulas, lançamentos, bienais). No modelo de livros usados, o cliente leva um conjunto de exemplares ao balcão para avaliação, recebendo crédito para aplicar na compra de novos. Quando a avaliação é manual, sem apoio de tabela de preços por ISBN e histórico de giro, o atendente precisa: identificar corretamente o título/edição; inspecionar estado físico; decidir um percentual sobre o preço de novo; registrar no sistema. Isso consome tempo por item, potencialmente 2–3 minutos em média, o que, para lotes de 10–15 livros, pode significar 20–30 minutos de atendimento em horário de pico. Em contexto de mercado em expansão,[1][2][3][5] filas longas induzem abandono, especialmente em clientes que vieram apenas para 'aproveitar a troca'. A perda financeira deriva de: (i) compras de novos que não acontecem por conta da desistência (o cliente não recebe crédito); e (ii) menor jornada de recompra, pois o cliente associa o processo de trade-in a incômodo. Em termos lógicos, se uma loja com ticket médio de R$ 100 em venda de novos associada a trade-in perder 5–10 operações por dia útil devido a filas/atrasos (estimativa conservadora em lojas de grande movimento), a perda direta gira em R$ 500–R$ 1.000 por dia útil. Em 20 dias úteis/mês, isso representa R$ 10.000–R$ 20.000/mês de receita potencial não realizada; assumindo que apenas 30–40% dessa perda é atribuível especificamente à lentidão da avaliação de usados, chega-se a R$ 3.000–R$ 8.000/mês (~R$ 36.000–R$ 96.000/ano) de perda de receita evitável por loja, considerando o contexto de aumento de fluxo e valor médio dos livros.[1][2][4]

Why This Matters

The Pitch: Em um varejo de livros que já fatura cerca de R$ 2,3 bilhões/ano no Brasil 🇧🇷, cada loja que perde 5–10 operações de trade-in por dia em horário de pico pode estar deixando de capturar R$ 8.000–R$ 15.000/ano em vendas adicionais de livros novos. Automatizar a avaliação (via catálogo, histórico de preços e regras por categoria/estado) reduz o tempo por atendimento e a taxa de abandono.

Affected Stakeholders

Diretor de operações, Gerente de loja, Responsável por experiência do cliente, Equipe de PDV/atendimento, Planejamento comercial/marketing (campanhas de trade-in)

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