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Perda de capacidade de reciclagem por baixa eficiência na triagem devido à contaminação

Updated: Feb 20263 verified sources

Definition

Estudos sobre resíduos sólidos urbanos no Brasil apontam para a adoção de tecnologias de monitoramento de contentores e coleta inteligente, com sensores e sistemas que geram indicadores para aprimorar a logística e gestão dos resíduos.[4] Entretanto, em muitos municípios, apenas uma fração dispõe de coleta seletiva estruturada,[7] e sistemas como o do Rio Pinheiros mostram que grandes fluxos chegam totalmente misturados e seguem para aterros por falta de triagem.[3] Em plantas de triagem, a ausência de monitoramento sistemático da contaminação (por exemplo, por rota, fornecedor ou tipo de material) faz com que linhas de separação dediquem tempo significativo a material que se tornará rejeito, ocupando esteiras, mão de obra e equipamentos que poderiam estar processando material reciclável de maior valor. Considerando uma planta com capacidade nominal de 5 t/h, 16 h/dia, 300 dias/ano (24.000 t/ano) e taxa de rejeito de 40% devido à contaminação, 9.600 t/ano resultam em rejeito. Se, com monitoramento e segmentação de fluxos (classificando lotes por nível de contaminação e otimizando roteiros), a taxa de rejeito pudesse cair para 25%, a mesma planta liberaria 3.600 t/ano de capacidade efetiva para recicláveis vendáveis. A R$ 500–R$ 1.000/t de receita média (mistura de plásticos, papel, metais), isso representa R$ 1.800.000–R$ 3.600.000/ano em receita adicional sem aumento de CAPEX, apenas ao reduzir a ocupação da linha com material que inevitavelmente será rejeito.

Key Findings

Financial Impact: Quantified: Em uma MRF de 24.000 t/ano com 40% de rejeito por contaminação, 3.600 t/ano de capacidade são perdidas em comparação com um cenário de 25% de rejeito, o que representa R$ 1.800.000–R$ 3.600.000/ano em receita não gerada (R$ 500–R$ 1.000 por tonelada de recicláveis que poderiam ser processadas).
Frequency: Contínua, impactando diariamente as operações de triagem; a cada turno, parte do tempo de linha é consumido por material altamente contaminado que não gera receita.
Root Cause: Falta de sistemas para medir e classificar níveis de contaminação antes da entrada na linha; ausência de contratos que segmentem fluxos por qualidade; inexistência de dashboards operacionais mostrando rejeito por rota, cliente ou tipo de material; uso predominante de inspeção visual sem dados históricos.

Why This Matters

The Pitch: Operadores de triagem e coleta seletiva no Brasil 🇧🇷 deixam de monetizar 10–30% da capacidade instalada porque o tempo de linha é consumido com material contaminado que termina como rejeito. Automação do monitoramento de contaminação em tempo real permite desviar rejeitos mais cedo, priorizar lotes com maior valor e aumentar em R$ 1.000.000–R$ 5.000.000/ano a receita processada em grandes MRFs.

Affected Stakeholders

Gerente de usina de triagem (MRF), Planejador de rota de coleta seletiva, Coordenador de cooperativas de catadores, Diretor de operações de empresas de gestão de resíduos, CFO de operadores de coleta e triagem