Kapazitätsverlust durch lange Wartezeiten bei Patientenaufnahme
Definition
In einer Berliner Clearing Clinic für Flüchtlinge stiegen Wartezeiten trotz Priorisierung, mit 453 Fällen (ca. 13%) ausgeschlossen wegen No-shows oder unklarer Diagnosen von 3.549 aggregierten Fällen. Durchschnittliche Assessments dauern 1h pro Erwachsenem, was bei Skalierung hohe Kapazitätskosten verursacht.
Key Findings
- Financial Impact: 20-30% Kapazitätsverlust; 453 No-show Fälle (13% von 3.549) à €100-200/Stunde Personal = €45.000-90.000 pro Quartal
- Frequency: Monatlich steigende Wartezeiten, 4.635 Kontakte in 18 Monate
- Root Cause: Manuelle Terminplanung, No-shows, fehlende Skalierbarkeit ohne digitale Priorisierung
Why This Matters
This pain point represents a significant opportunity for B2B solutions targeting Mental Health Care.
Affected Stakeholders
Ärzte, Pflegekräfte, Verwaltung
Deep Analysis (Premium)
Financial Impact
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Current Workarounds
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Methodology & Sources
Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.
Related Business Risks
GoBD-Verstöße durch manuelle Dokumentation in der Diagnostik
DSGVO-Bußgelder bei Verletzung der Schweigepflicht in der Suchttherapie
Zeitknappheit bei Patientenkontakten durch Koordinationsaufgaben
Bürokratische Overhead-Kosten für Schweigepflicht-Compliance
Kostspielige Behandlungs-Readmission durch Koordinationsdefizite
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