🇰🇿Kazakhstan

Штрафы за неправильное отражение НДС на возвратные операции лекарств в ЭСФ IS ESF

1 verified sources

Definition

При возврате истекших или отозванных лекарств необходимо создать обратную ЭСФ (кредит-ноту) с правильными кодами операций. В Казахстане типичные ошибки: (1) использован неверный код операции вместо '210' или '212' для возврата; (2) не указан номер оригинальной ЭСФ; (3) не совпадает объём возврата между физическим документом и электронной ЭСФ; (4) контрагент (производитель или розница) в ЭСФ не совпадает с реальным получателем товара. Каждая ошибка обнаруживается при автоматической проверке КГД или во время плановой налоговой проверки. Штраф начисляется за каждый документ с ошибкой.

Key Findings

  • Financial Impact: ₸100,000–₸500,000 за один документ с ошибкой НДС; для дистрибьютора с 50–100 возвратами в месяц = ₸5–50 млн в год штрафов; дополнительно затраты на исправление и переподготовку персонала ₸1–2 млн
  • Frequency: Месячные налоговые проверки через автоматическое сканирование ЭСФ; квартальные проверки КГД; ежегодные плановые выездные аудиты
  • Root Cause: Ручное заполнение кодов операций в ЭСФ; недостаточная подготовка персонала; отсутствие встроенной валидации кодов в системе бухучёта; неполная интеграция между системой управления возвратами и ЭСФ IS ESF

Why This Matters

This pain point represents a significant opportunity for B2B solutions targeting Wholesale Drugs and Sundries.

Affected Stakeholders

Специалист по ЭСФ IS ESF, Главный бухгалтер, Налоговый консультант, Менеджер возвратов

Deep Analysis (Premium)

Financial Impact

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Current Workarounds

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Get Solutions for This Problem

Full report with actionable solutions

$99$39
  • Solutions for this specific pain
  • Solutions for all 15 industry pains
  • Where to find first clients
  • Pricing & launch costs
Get Solutions Report

Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

Related Business Risks

Штрафы за нарушение DEA-эквивалентных требований при обороте возвратных контролируемых лекарств

Штрафы от ₸500,000 до ₸50,000,000 за серьёзные нарушения (отозыв лицензии = потеря всей выручки); судебные издержки ₸2,000,000–₸10,000,000; административные издержки на восстановление документов ₸1,000,000–₸5,000,000 в год

Уход кредитов за возвращённые лекарства в серую зону из-за задержек верификации и согласования

1–3% от оборота возвратных товаров; для компании с оборотом возвратов ₸10 млрд/год = ₸100–300 млн убытков; дополнительно 40–80 часов в месяц на согласование кредитов (₸2–4 млн в месячных издержках на зарплату и операции)

Задержки в получении возмещения акцизного налога на уничтоженные лекарства из-за медленной верификации документов

₸50–200 млн в подвешенных возмещениях в течение квартала; упущенные проценты на оборотный капитал ≈ 2–5% годовых = ₸2,5–10 млн в квартал; дополнительные затраты на координацию с КГД и лабораториями ₸500,000–₸2 млн

Штрафы за несоблюдение сериализации лекарств по IS MPT

35.8 млрд ₸ ущерба от нарушений в закупках лекарств (по данным Счетной палаты); штрафы КГД по НК РК за нарушения маркировки от 100 МРП (~391 200 ₸ за инцидент)

Ущерб от нарушений в инвентаре лекарств и теневых схем

35.8 млрд ₸ бюджетного ущерба от нарушений в закупках лекарств (расследование Генпрокуратуры, 2025)

Штрафы за несоответствие системе сериализации лекарств (IS MPT)

Явные потери: блокировка партий (от ₸5-10 млн за партию стандартного оптовика), штрафы КМФКПр Минздрава (размер не указан в нормативах, но прецеденты в ЕАЭС — до 10% от стоимости партии). Скрытые потери: 40-60 часов в месяц на ручную подготовку 3-4 эмиссионных отчётов и отчётов о вводе (в переводе на FTE = ₸800K-1.2M годово при среднем окладе сотрудника ₸400K).

Request Deep Analysis

🇰🇿 Be first to access this market's intelligence