Überhöhte Personalkosten durch manuelle Kodierung und Nachbearbeitung
Definition
RCM‑Anbieter in Australien versprechen „Complete revenue cycle oversight – start to finish“ und heben hervor, dass sie alle Stadien von der Anmeldung bis zum Reporting übernehmen, um sicherzustellen, dass nichts durchrutscht und Abläufe effizient sind.[4] Spezialisierte Kodier‑Auditoren bieten end‑to‑end Revenue‑Cycle‑Process‑Audits, Health Information Service Reviews und Coding‑Process‑Reviews, um Coding‑Outcomes zu verbessern und Ressourcen und Skill‑Set zu evaluieren.[3] Diese Angebote adressieren explizit Ineffizienzen und übermäßigen manuellen Aufwand im Kodierprozess. Internationale Charge‑Capture‑Lösungen argumentieren, dass einfache Fehler zu niedrigeren Erstattungen oder Reconciliation‑Problemen führen und dass Automatisierung Charge Lag reduziert und Cashflow beschleunigt, indem wiederkehrende manuelle Tätigkeiten reduziert werden.[2] Typischerweise verbringen Billing‑ und Coding‑Teams 15–30 % ihrer Zeit mit Nacharbeiten (Fehlerkorrektur, Rückfragen, Re‑Submissions); bei einem Team von 10 FTE zu durchschnittlich AUD 100.000 Vollkosten entspricht das AUD 150.000–300.000 vermeidbarer Personalkosten jährlich.
Key Findings
- Financial Impact: Logikbasiert: 15–30 % vermeidbare Personalkosten in Billing/Coding‑Teams; z. B. AUD 150.000–300.000 p. a. bei 10 FTE à AUD 100.000 Vollkosten, plus Opportunitätskosten durch verzögerte Bearbeitung anderer wertschöpfender Aufgaben.
- Frequency: Täglich im laufenden Betrieb; Nacharbeiten häufen sich insbesondere nach Abrechnungsstichtagen und bei Änderungen von Gebührenordnungen oder Coding‑Standards.
- Root Cause: Fehlende Integration zwischen klinischer Dokumentation und Kodiersystemen; unstrukturierte oder unvollständige Arztbriefe/OP‑Berichte; manuelle Datenerfassung aus Papier; keine automatischen Prüfregeln/Edits; mangelnde Prozessstandardisierung.
Why This Matters
The Pitch: Australien’s 🇦🇺 Krankenhäuser verbrauchen schätzungsweise 15–30 % zusätzliche Codier‑ und Billing‑Stunden für manuelle Charge‑Capture‑Korrekturen und Re‑Submissions. Automatisierung von Datenerfassung, Coding‑Checks und Workflows kann Personalkosten um mehrere hunderttausend AUD pro Jahr senken.
Affected Stakeholders
Health Information Manager, Clinical Coding Manager, Billing Supervisor, CFO/Finance Director, Operations Manager
Deep Analysis (Premium)
Financial Impact
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Current Workarounds
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Methodology & Sources
Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.
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