Übermäßiger Angebots- und Ausschreibungsaufwand ohne Projektzuschlag
Definition
Der australische Markt für IT-Services und Systemintegration wächst stark und umfasst Milliardenvolumina, mit vielen großen Integrations- und Modernisierungsprojekten in Unternehmen und öffentlichem Sektor.[3][4] Das erzeugt einen intensiven Ausschreibungswettbewerb, insbesondere im fragmentierten Mid-Market-Segment von AUD 10–15 Mrd.[8] Für jeden größeren Deal erstellen Solution Architects und Presales-Teams detaillierte technische Konzepte, Aufwandsschätzungen und SOWs. Diese Arbeit ist meist nicht bezahlt und schlägt bei verlorenen Ausschreibungen vollständig als Overhead zu Buche. In Beratungs- und Systemintegrationsfirmen sind 5–10 % der Belegschaft typischerweise teilweise oder ganz im Presales gebunden; bei einer Win-Rate von 20–30 % bedeutet dies, dass 70–80 % der Angebotsarbeit keinen Umsatz generieren (Branchenlogik). Konservativ angenommen entstehen dadurch indirekte Kosten von 1–3 % des Jahresumsatzes, insbesondere wenn kein Wiederverwendungskonzept für SOW-Bausteine existiert und Kalkulationen manuell in Excel erfolgen.
Key Findings
- Financial Impact: Logische Schätzung: 1–3 % des Jahresumsatzes eines IT-Systemdesign-Unternehmens gehen als versunkene Personalkosten in verlorenen Angebots- und SOW-Erstellungen verloren; bei AUD 50 Mio. Jahresumsatz entspricht dies AUD 0,5–1,5 Mio. pro Jahr.
- Frequency: Laufend, in allen Quartalen mit aktiven RFPs und Tenders; höher bei starkem Wachstum oder aggressiver Ausschreibungsstrategie.
- Root Cause: Fehlende Automatisierung und Wiederverwendung von Angebots- und SOW-Bausteinen; keine systematische Bid-/No-Bid-Qualifizierung; Presales-Rollen ohne klare KPI für Angebotsqualität und Trefferquote; hoher manuelle Dokumentenerstellungsaufwand.
Why This Matters
The Pitch: IT System Design Services Firmen in Australia 🇦🇺 verbrennen typischerweise 1–3 % ihres Jahresumsatzes in unproduktiven Angebots- und SOW-Erstellungen für verlorene Bids. Automatisierung von Angebotsbausteinen, Wiederverwendung von SOW-Modulen und datengetriebenes Bid-/No-Bid-Scoring kann diese Kosten um 30–50 % reduzieren.
Affected Stakeholders
Solution Architects, Presales Consultants, Bid Manager, Sales Directors, CFO/Head of Finance
Deep Analysis (Premium)
Financial Impact
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Current Workarounds
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Methodology & Sources
Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.
Related Business Risks
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