🇧🇷Brazil

Decisões de compra e renovação de consignação baseadas em dados imprecisos de giro e rentabilidade

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Definition

Em consignação, a análise de performance por fornecedor/marca/SKU é crítica, pois define quais coleções permanecerão em loja, quais terão maior espaço e quais devem ser devolvidas. Porém, quando os controles de consignação são paralelos (planilhas, controles manuais) e não integrados ao ERP/PDV, o histórico de giro por peça consignada pode ficar distorcido ou incompleto. Consultorias de varejo no Brasil apontam que decisões de sortimento e alocação baseadas em dados imprecisos podem gerar estoques superdimensionados em linhas de baixa saída e falta de profundidade nas linhas de maior giro, afetando diretamente a margem e o faturamento. Estudos de otimização de sortimento em moda e luxo indicam ganhos de 2–5% de margem bruta quando há ajuste fino de mix baseado em dados de venda e giro confiáveis. Em consignação, embora o capital não esteja inicialmente empatado na compra, o espaço físico, a atenção da equipe e o marketing são limitados; manter peças de baixo giro reduz a produtividade por metro quadrado de loja e o retorno global da categoria.

Key Findings

  • Financial Impact: Quantified: 2–5% de margem bruta potencial não capturada em categorias operadas via consignação; em R$5–10 milhões/ano de vendas em consignação, equivale a R$100.000–R$500.000/ano em margem perdida.
  • Frequency: Recorrente em cada ciclo de planejamento de coleção e renegociação de contratos de consignação (sazonal/trimestral).
  • Root Cause: Dados de vendas em consignação fragmentados entre sistemas; ausência de visão única por SKU/fornecedor; falta de KPIs específicos de consignação (giro, margem, taxa de devolução); baixa maturidade em analytics no time comercial; dependência de relatórios genéricos de vendas que não distinguem consignado de comprado.

Why This Matters

The Pitch: Redes de luxo no Brasil 🇧🇷 deixam de capturar 2–5% de potencial de margem ao manter consignações pouco rentáveis e recusar linhas de alto giro por falta de visibilidade real. BI específico de consignação permite realocar espaço e capital para as coleções certas.

Affected Stakeholders

Diretor Comercial, Diretor de Produto/Merchandising, CFO, Gerente de Categoria, Comprador

Deep Analysis (Premium)

Financial Impact

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Current Workarounds

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Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

Related Business Risks

Erro na emissão de NF-e de consignação (remessa e retorno) causando tributação indevida

Quantified: 1–3% do valor anual das mercadorias em consignação pago ou perdido em ICMS indevido e glosas; tipicamente R$50.000–R$300.000/ano para operações de R$5–10 milhões.

Multas por NF-e rejeitada, cancelamento intempestivo e escrituração incorreta de consignação no SPED

Quantified: Multas de R$50–R$200 por NF-e com erro/omissão em vários estados; em 300–1.000 documentos/ano ligados a consignação com problemas, impacto de R$15.000–R$200.000/ano, além de horas de retrabalho contábil.

Desvio e fraude em estoque consignado de alto valor (joias e relógios)

Quantified: 0,5–2% do valor médio do estoque consignado ao ano em perdas físicas e desvios; tipicamente R$10.000–R$200.000/ano em operações com R$2–10 milhões em estoque consignado.

Atrasos na liquidação financeira com consignantes por falta de conciliação automática de vendas

Quantified: 40–80 horas/mês de trabalho administrativo (≈R$4.000–R$12.000/mês em custo de pessoal) mais custo de capital sobre R$200.000–R$400.000 de caixa preso por atrasos de 10–20 dias (R$30.000–R$60.000/ano).

Comissões e repasses a consignantes calculados de forma incorreta

Quantified: 1–3 p.p. de margem perdida em vendas consignadas; em R$5–10 milhões/ano de volume, equivale a R$50.000–R$300.000/ano.

Multas por Lavagem de Dinheiro até 2x o Valor da Transação

Fines up to 2x value of illicit transactions

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