🇷🇺Russia

Отток клиентов из-за сложного и долгого процесса onboarding (Customer Friction Churn)

2 verified sources

Definition

Российский рынок высоко конкурентен. Если onboarding в банке A занимает 5 минут, а в банке B — 30 минут + запрос доп. документов, клиент уйдет в A. Особенно для молодых пользователей, привыкших к скорости Тинькоффа или Сбербанка. Даже небольшая дополнительная фрикция (запрос видео-селфи, очередь) = потеря. Этот эффект накапливается: клиент попробовал неудачно, рассказал друзьям, бренд пострадал.

Key Findings

  • Financial Impact: Прямой отток CAC (customer acquisition cost пропадает). Для небольшого банка (~50K активных клиентов): если теряют 5% клиентов в год из-за onboarding friction, это ₽30-100 млн. (в зависимости от среднего баланса). Плюс репутационный урон.
  • Frequency: Постоянно
  • Root Cause: Избыточная верификация (гиперкомплайанс вместо необходимого минимума), плохой UX в мобильных приложениях, несовместимость с ESIA, требование повторной загрузки документов

Why This Matters

This pain point represents a significant opportunity for B2B solutions targeting Banking.

Affected Stakeholders

Product Manager, UX-дизайнер, CRO

Deep Analysis (Premium)

Financial Impact

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Current Workarounds

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Get Solutions for This Problem

Full report with actionable solutions

$99$39
  • Solutions for this specific pain
  • Solutions for all 15 industry pains
  • Where to find first clients
  • Pricing & launch costs
Get Solutions Report

Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

Related Business Risks

Штрафы и санкции ЦБ РФ за нарушение требований 115-ФЗ при верификации клиентов

Штрафы ЦБ (от 100 тыс. до млн. ₽ за инцидент), блокировка счетов, репутационный урон, возможность отзыва лицензии

Снижение пропускной способности и задержки в onboarding из-за ручной верификации документов

Потеря потенциала: возможна автоматизация 90% верификационных проверок (согласно исследованиям Didit), что означает текущие переплаты за ручной труд. Примерно 40-60% рабочего времени compliance-команд уходит на рутину.

Задержка в активации клиента из-за долгой верификации (Time-to-Cash drag)

Упущенная выручка от отклоненных/отложенных сделок. Для кредитного продукта: если 1000 заявок/день, а 15% отваливается из-за долгого onboarding, это ~₽2-5 млн. упущенной выручки в месяц (в зависимости от среднего чека).

Скрытие проблемных кредитов через реструктуризации ('кредиты Шредингера')

Недооценка резервов на 5–15% от реального объема проблемных кредитов; отложенные убытки; искажение отчетности перед инвесторами и ЦБ РФ

Замораживание кредитного портфеля и потеря объемов выдачи из-за ужесточения скоринга

Недополученная процентная маржа (потеря выручки на 10–20% в сегменте потребкредитования); неиспользованные мощности отделов кредитования; отток клиентов к микрофинансовым организациям (конкуренты) и мировой практике (займы через Telegram-боты, P2P)

Рост резервных отчислений и стоимости риска на фоне ухудшения качества портфеля

Дополнительные резервные отчисления в сотни миллиардов рублей; снижение прибыли банков на 5–15%; маржинальность кредитного портфеля подавлена

Request Deep Analysis

🇷🇺 Be first to access this market's intelligence