🇧🇷Brazil

Recall ampliado por falta de rastreabilidade de lote e número de série

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Definition

Fontes de gestão industrial automotiva no Brasil destacam que a rastreabilidade de lotes e peças é requisito para fornecimento a montadoras e está ligada a certificações como IATF 16949 e ISO 9001.[3][4][5] A literatura de rastreabilidade na indústria automotiva mostra que, ao descobrir um defeito (ex.: airbags, componentes de motor), a montadora precisa rastrear o componente até o fornecedor, lote e data de fabricação para limitar o recall.[4] Um estudo de caso de rastreabilidade inteligente em produção de motores no Brasil mostra que, sem rastreabilidade detalhada, era difícil identificar quais peças estavam ligadas a determinados lotes de matéria‑prima, aumentando risco e custo de ações corretivas.[9] Artigo específico de rastreabilidade em autopeças alerta que, se o fornecedor não possuir sistema de rastreabilidade adequado, ao identificar um lote com problema ele pode ser obrigado a substituir todas as peças já fornecidas, causando "danos irreparáveis" para a empresa.[1] Em termos financeiros, recalls automotivos no Brasil frequentemente envolvem dezenas de milhares de veículos; mesmo em nível de autopeça B2B, um fornecedor médio pode ter 50.000–200.000 peças de um mesmo lote distribuídas. Se o custo industrial+logístico por peça para substituição for de R$ 20–R$ 50 (produção, frete, retrabalho e suporte ao cliente), um recall ampliado por falta de rastreabilidade pode facilmente gerar R$ 1.000.000–R$ 5.000.000 em custos adicionais por evento. Com rastreabilidade fina (número de série e lote vinculado a ordem de produção e NF-e), a empresa poderia restringir o recall a 20–30% do volume, evitando 70–80% desse custo.

Key Findings

  • Financial Impact: Quantified: R$ 1.000.000–R$ 5.000.000 por evento de recall ampliado; tipicamente 70–80% desse valor (R$ 700.000–R$ 4.000.000) é custo evitável via rastreabilidade de número de série e lote.
  • Frequency: Baixa a média (1–3 ocorrências relevantes em 5 anos por fornecedor que opera com montadoras), porém com altíssimo impacto financeiro quando ocorre.
  • Root Cause: Rastreabilidade limitada apenas a nível de lote macro ou ordem de produção; ausência de vinculação automática entre número de série, lote de matéria-prima, linha/máquina, operador e NF-e; registros em planilhas ou papéis, dificultando a identificação exata de peças afetadas.

Why This Matters

The Pitch: Fabricantes de peças automotivas no Brasil 🇧🇷 desperdiçam facilmente R$ 500.000–R$ 3.000.000 por evento de recall ampliado por não saber exatamente quais números de série e lotes foram afetados. Automatizar a rastreabilidade por código de barras/laser e integração ao ERP permite recalls cirúrgicos, reduzindo o volume de peças substituídas em até 80%.

Affected Stakeholders

Diretor Industrial, Gerente de Qualidade, Gerente de Produção, Gerente de Logística, CFO / Controller, Gestor de Programa (OEM)

Deep Analysis (Premium)

Financial Impact

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Current Workarounds

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Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

Related Business Risks

Perda de contratos e faturamento com montadoras por não cumprir requisitos de rastreabilidade

Quantified: perda potencial recorrente de 10–30% do faturamento com montadoras; em um fabricante médio (R$ 100 milhões/ano), isto equivale a R$ 10–R$ 30 milhões/ano em receita não capturada ou perdida por não cumprir requisitos de rastreabilidade.

Retrabalho e desperdício de estoque por falhas na rastreabilidade de lote

Quantified: 1–3% do custo anual de materiais; em uma planta com R$ 40 milhões/ano em compras de matérias-primas e componentes, isto equivale a R$ 400.000–R$ 1.200.000/ano em sucata desnecessária, retrabalho e estoque bloqueado devido à rastreabilidade deficiente.

Perda de produtividade por registro manual de números de série e lotes

Quantified: 200–400 horas/mês de mão de obra produtiva desperdiçada em registro manual de rastreabilidade em uma planta média; ao custo total de R$ 35–R$ 60/hora (salário + encargos Brasil), isto equivale a R$ 7.000–R$ 24.000/mês (R$ 84.000–R$ 288.000/ano) em capacidade perdida, sem contar perdas adicionais por paradas e retrabalho de dados.

Perdas por Estoque Excessivo e Movimentação Desnecessária no Kanban

R$ milhões in annual losses from excess inventory and handling; reduced from 700 to 86 items (86% stock optimization)

Perda de Capacidade por Tempos de Busca e Espera no Kanban

20-40 hours/mês por linha em perdas de tempo de busca e espera; impacto em tempos de montagem

Custo de Baixa Qualidade em Fornecedores

R$ 1-3% de perda em receita por rework e compensações de qualidade

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