🇧🇷Brazil

Erro de posicionamento de preço em relação à concorrência local

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Definition

Estudos de mercado indicam que o consumo de combustíveis no Brasil continua crescendo, com projeções de aumento de cerca de 3 bilhões de litros em 2025 e consumo recorde de gasolina e diesel.[1][5][6][2][4] Em ambiente de forte competição local, diferenças pequenas de preço por litro deslocam fluxo de veículos entre postos próximos. Sem dados estruturados de preços de concorrentes, o posto tende a operar com preço "defasado" por vários dias: se estiver acima, perde volume num mercado com demanda crescente; se estiver abaixo, sacrifica margem em todos os litros vendidos. Essa perda não é registrada como multa, mas como decisão comercial subótima recorrente, afetando diretamente o EBITDA.

Key Findings

  • Financial Impact: Quantified (lógica): Posto vendendo 200.000 litros/mês. Se ficar em média R$0,05/litro abaixo do nível ótimo de preço por 10 dias/mês, perde R$1.000/dia em margem (20.000 litros/dia), ou ~R$10.000/mês (R$120.000/ano). Alternativamente, se ficar R$0,10 acima do mercado e perder 10% de volume, deixa de vender 20.000 litros/mês, com margem unitária de R$0,40, ou R$8.000/mês em contribuição perdida.
  • Frequency: Constante, com maior incidência em períodos de forte volatilidade de preços da Petrobras, mudanças tributárias estaduais e promoções agressivas de redes concorrentes.
  • Root Cause: Inexistência de base de dados sistemática dos preços da concorrência; uso de coleta manual esporádica; ausência de algoritmos de precificação que traduzam informações de mercado em recomendações diárias de preço; falta de integração entre dados de preço, volume e margem para avaliar impacto de decisões de pricing.

Why This Matters

The Pitch: Varejistas de combustíveis no Brasil 🇧🇷 perdem facilmente 2–5% de volume ou 1–3 pontos de margem ao não ter visibilidade estruturada dos preços dos concorrentes. Monitoramento automatizado e motor de regras de ajuste de preço recuperam essa perda com baixo esforço operacional.

Affected Stakeholders

Proprietário de posto e redes, Gerente regional/comercial, Analista de inteligência de mercado, Franqueado/revendedor bandeirado

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Financial Impact

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Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

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