Perda de margem por erro na relação gasolina x etanol (mix flex mal otimizado)
Definition
O mercado brasileiro de combustíveis tem frota leve com cerca de 85% de veículos flex, e o consumo de gasolina C deve chegar a cerca de 46,7 bilhões de litros em 2025, alta de 5% sobre 2024.[2][7] A relação de competitividade (regra dos ~70%) entre preço do etanol hidratado e da gasolina leva o consumidor flex a trocar de combustível com base em centavos de diferença. Sem monitoramento estruturado de preço de concorrentes e simulação de margem por produto, o posto pode manter o etanol em patamar pouco competitivo, perdendo volume para a gasolina em momentos em que o etanol seria mais lucrativo, ou o inverso, reduzindo o ticket médio de margem. Essa ineficiência de precificação entre dois produtos substitutos diretos em um mercado de bilhões de litros gera vazamento de receita consistente.
Key Findings
- Financial Impact: Quantified (lógica): Em um posto vendendo 60.000 litros/mês de etanol + 140.000 litros/mês de gasolina, perda média de 0,03–0,05 ponto de margem efetiva por litro devido a mix inadequado implica R$6.000–R$10.000/mês (≈R$72.000–R$120.000/ano) em margem não capturada.
- Frequency: Contínua, com maior impacto em períodos de forte oscilação relativa de preços entre gasolina C e etanol e safra de cana.
- Root Cause: Ausência de modelo de elasticidade de demanda por combustível flex; decisões manuais baseadas apenas em preço de custo sem simular volume esperado por produto; falta de dados estruturados de preços e volumes históricos por tipo de combustível para calibrar estratégia de preço local.
Why This Matters
The Pitch: Postos de combustíveis no Brasil 🇧🇷 com alta venda para veículos flex deixam de capturar 2–4 pontos de margem ao não otimizar preços entre gasolina e etanol em função do cenário local. Algoritmos que consideram preço relativo, consumo médio e concorrentes podem recuperar dezenas de milhares de reais por ano por posto.
Affected Stakeholders
Proprietário de posto, Gerente de operações, Analista de pricing comercial da rede, Planejamento comercial em distribuidoras
Deep Analysis (Premium)
Financial Impact
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Current Workarounds
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Methodology & Sources
Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.
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