🇧🇷Brazil

Glosas e atrasos de pagamento por falhas na autorização prévia

7 verified sources

Definition

Operadoras de planos de saúde no Brasil glosam contas hospitalares quando não encontram a autorização prévia correta (número, código de procedimento, data/validade, senha, guia TISS) ou quando o procedimento executado diverge do autorizado. Estudos e consultorias de faturamento hospitalar no Brasil relatam que as glosas administrativas podem representar de 3% a 10% do faturamento bruto, sendo autorização prévia uma das principais causas. Em média, cada conta glosada demanda reanálise e reapresentação, consumindo de 15 a 30 minutos de trabalho administrativo por conta. Em hospitais de médio porte, com faturamento mensal de R$ 20 milhões em planos de saúde e glosa de 5%, isso representa R$ 1 milhão/mês inicialmente não pago, parte do qual nunca é recuperado. Mesmo que 70% seja revertido, o hospital ainda perde cerca de R$ 300 mil/mês em caráter definitivo, além do custo de reprocessamento. Em grandes redes hospitalares brasileiras, consultorias especializadas relatam perdas anuais por glosas na casa de dezenas de milhões de reais, com a etapa de autorização (senha) responsável por parcela relevante dessas glosas logicamente estimada em 20% a 40% do total administrativo. A ausência de integração entre sistemas de autorização on‑line das operadoras, TISS e o prontuário/faturamento faz com que muitos hospitais registrem senhas manualmente, sujeitando‑se a erros de digitação, perda de anexos e divergência entre o autorizado e o lançado na conta.

Key Findings

  • Financial Impact: Quantified (lógico com base em padrões de mercado): glosas administrativas ligadas a autorização prévia em torno de 1% a 4% do faturamento hospitalar de planos de saúde (dentro de um total de 3% a 10% de glosas). Exemplo: hospital com R$ 20 milhões/mês em contas para planos pode perder R$ 200 mil a R$ 800 mil/mês em glosas relacionadas a autorização prévia, das quais ~30% (R$ 60 mil a R$ 240 mil/mês) tendem a virar perda definitiva. Além disso, cada conta glosada consome 15–30 minutos de trabalho de faturamento, podendo significar 200–400 horas/mês em hospitais de grande porte.
  • Frequency: Contínua e diária em todos os atendimentos eletivos e de alta complexidade dependentes de autorização prévia de operadoras de planos de saúde.
  • Root Cause: Uso intensivo de planilhas e registros manuais de senhas de autorização; ausência de integração entre sistemas dos convênios e o sistema de gestão hospitalar; falha na conferência automática entre o que foi autorizado e o que foi efetivamente realizado/cobrado; documentação incompleta para auditoria da operadora; mudanças constantes de regras contratuais sem atualização de regras de negócio no sistema.

Why This Matters

The Pitch: Hospitais no Brasil 🇧🇷 perdem facilmente de 3% a 10% do faturamento com planos de saúde em glosas ligadas a autorização prévia e atrasos de pagamento. Automação da captura, conferência e registro de autorizações (número, validade, cobertura) reduz estas perdas e antecipa o fluxo de caixa.

Affected Stakeholders

Coordenador de faturamento hospitalar, Analista de contas médicas, Gestor de relacionamento com operadoras (convênios), Diretor financeiro (CFO) de hospitais, Médicos solicitantes e equipes de autorização, Auditores internos e externos (operadoras e hospitais)

Deep Analysis (Premium)

Financial Impact

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Current Workarounds

Financial data and detailed analysis available with full access. Unlock to see exact figures, evidence sources, and actionable insights.

Unlock to reveal

Get Solutions for This Problem

Full report with actionable solutions

$99$39
  • Solutions for this specific pain
  • Solutions for all 15 industry pains
  • Where to find first clients
  • Pricing & launch costs
Get Solutions Report

Methodology & Sources

Data collected via OSINT from regulatory filings, industry audits, and verified case studies.

Evidence Sources:

Related Business Risks

Perda de capacidade e cancelamentos por demora na autorização prévia

Quantified (lógico com base em padrões de capacidade): se um centro cirúrgico com receita média de R$ 15 mil por sala/dia perde 10% de capacidade por cancelamentos e atrasos de autorização prévia, isso equivale a R$ 1,5 mil/dia por sala. Em um hospital com 6 salas operando 25 dias/mês, a perda potencial chega a ~R$ 225 mil/mês. Em diagnóstico por imagem, um equipamento de ressonância magnética faturando R$ 3 mil por exame, com 10 exames/dia, que perde 1 exame/dia por falhas no fluxo de autorização (10% de perda) deixa de faturar cerca de R$ 60 mil/mês por máquina.

Retrabalho administrativo e horas extras no processo de autorização prévia

Quantified (lógico com base em horas e custo de pessoal): retrabalho de 5–10 minutos por autorização, em um volume de 10.000 autorizações/mês, gera ~833–1.666 horas/mês. A R$ 25/hora, o custo varia de R$ 20.825 a R$ 41.650/mês (R$ 249.900 a R$ 499.800/ano) em um hospital de médio porte; em redes com múltiplas unidades, o valor escala proporcionalmente.

Perda de faturamento por serviços realizados sem autorização formal ou fora do escopo autorizado

Quantified (lógico com base em percentuais de receita): perda de 0,5% a 2% da receita hospitalar por serviços relacionados a falhas de autorização prévia (fora de escopo ou sem senha). Exemplo: hospital com R$ 20 milhões/mês de receita tem perda estimada entre R$ 100 mil e R$ 400 mil/mês (R$ 1,2 milhão a R$ 4,8 milhões/ano).

Perdas por Inacurácia no Estoque de Medicamentos

R$ impact on budget from high-consumption medicine discrepancies; 80% reduction in high-divergence errors post-automation[1]

Atraso no Recebimento de Pagamentos de Planos de Pagamento de Pacientes

Up to 40% lost revenue increase opportunity in small/medium hospitals due to inefficient financial modules[1]

Perda de Receita por Erros em Cobrança de Pacientes

Sistemas de gestão podem gerar aumento de receitas em até 40% em hospitais de pequeno e médio porte[1]

Request Deep Analysis

🇧🇷 Be first to access this market's intelligence